Doom デモの調整に入りました──手元の Codex 監視と手書き注釈で進める正典 0.1.3 の実動確認
/ AIKernel 正典 0.1.3 の整理作業にあわせて、Doom デモ側の実動確認と調整を開始しました。64GB メモリ、2TB SSD、既存ディスプレイ4枚に液晶タブレットを加えた環境で、手元に Codex の解析画面を表示しながら、スクリーンショットへの手書き注釈を使って支援 AI へ意図を伝える開発スタイルを整えています。
AIKernel Blog: Doom Demo
Doom Demo タグの記事一覧です。
統治の法則を「カーネル」へ刻み込む──DOOMから抽出された AIKernel.Control の正体
/ DOOMという過酷な箱庭で鍛え上げられたAIのガバナンスルールは、最終形態へ向かいます。動的なJSの実験層を抜け出し、厳密な型とコントラクトを持つC#の基盤API「AIKernel.Control」へ。AutoplaySensorTensor や ControlStateTensorPacket が示す、真の自律制御OS（Semantic Computer）の完成に向けたアーキテクチャの帰還を解説します。
世界の時間を掌握する──AIKernel.Wasmが実現した「不死の」自律実行環境
/ AIの推論プロセスがクラッシュしたとき、認識していた世界（メモリ）はどうなるのか。AIKernel.Wasmは、WASMの線形メモリとGPUリソースの所有権をOS側で握ることで、状態を維持したまま脳（ロジック）だけをすげ替えるゼロコピー・ホットスワップを実現しました。DOOMの時間を止め、AIを死から復帰させる「真のフェイル・オペレーショナル」の仕組みを解説します。
AIの「脳」を試験管で培養する──AIKernel.Doomが実現した決定論的テストと制御ランタイム
/ DOOMのオートプレイにおいて、AIの意思決定バグをいかにしてミリ秒単位で修正し続けたのか。その秘密は「ゲーム実機」を使わず、AIの思考パイプラインだけをNode.jsのVM上で決定論的に再生する Lightweight Control VM にありました。AIの学習ではなく、AIの「統治（ガバナンス）」をコードで書き、テストで保証する新しい開発パラダイムを解説します。
AI はなぜ入口の前で迷い続けたのか──AIKernel.Doom が示した「認知と統治」の分岐点
/ 2026年6月16日に公開した AIKernel.Doom 初期プロトタイプで発生した、入口前で AI が迷い続ける問題を振り返ります。問題は視覚認識ではなく、Weak Gap、ランドマーク、足元圧力をどう裁定するかという Governance Layer にありました。Ingress Governance、CTG と簡易三評議会ゲートの違い、CTG 接続用詳細 HUD、認知から統治への転換点を整理します。
Bonsai と CTG をつなぐ──AIKernel Doom Demo 統合実装と FirstDoor デバッグログ
/ AIKernel Day 5 として、Bonsai-1.7B、TELOS / OBJECTIVE / Sub-chips HUD、CTG ROM、Kairos、Kinesis、Chronos を統合した実装を解説します。FirstDoor で詰まった AI を、Codex が実行中ブラウザ、runtime status、Canvas、HUD overlay を使って観測・診断・修正した開発ログを紹介します。
CTG ROM の内部設計──Topos、三値評議会、Unknown、そして決定論的ゲート
/ AIKernel Day 4 として、CTG ROM の内部設計を最新実装に合わせて解説します。Topos による Logos / Ethos / Pathos の 3 ベクトル合成、CTG による三値評議会、Ethos 拒否権、2-of-3 承認定足数、Pathos の danger / stuck / stall-wall-follow 分離、Unknown の Fail-Closed、決定論的リプレイを整理します。
敵を発見した。撃つべきか？──AIKernel における意思決定行動パイプラインと CTG 入門
/ AIKernel の Day 3 として、視覚・聴覚・WASM ランタイムの先に必要になる意思決定統治を解説します。Aisthesis から Chronos までの行動パイプライン、TELOS / OBJECTIVE / Sub-chips HUD、Codex が実行中環境を観測した開発ログ、そして Bonsai の提案を CTG ROM が Fail-Closed に統治する理由を読み解きます。
クラウド不要の自律エッジ AI──WASM 版 DOOM と Bonsai-1.7B を WebGPU / VRAM 内で直結する
/ AIKernel の Day 2 として、WASM 版 DOOM、WebGPU、Bonsai-1.7B、VRAM resident vision path、zero-copy、CPU fallback、AutoPlay runtime を接続した完全ローカル自律エッジ AI デモの低レイヤ実装を解説します。
AI は電気羊の夢を見るのか？──AIKernel に“耳”を与える日
/ AIKernel の Perception Layer に Auditory Context を統合し、stereo PCM、GPU resident buffer、auditorySnapshot、spatialSnapshot、fusedDirection、HUD overlay によって、視覚と聴覚を融合したリアルタイム空間認知を実装した Day 1 の開発ログです。